[Job-29497] Senior Python Backend Developer (Generative AI), Brazil

Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.

Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy. 

Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.

Se você uma pessoas apaixonada por IA Generativa, gosta de construir soluções agênticas em produção e quer impactar milhões de usuários em um ambiente de seguros e atendimento digital, essa oportunidade é para você.

Sua Missão: 
 - Pioneirismo em Agentes: Desenvolver e evoluir soluções backend de IA utilizando o estado da arte de Python, LangChain e LangGraph, focando em autonomia e resiliência.
 - Arquiteturas Inteligentes: Desenhar fluxos RAG avançados e integrações com LLMs (OpenAI, Anthropic, Azure) capazes de manter o contexto em jornadas complexas.
 - Referência Técnica: Atuar como o farol de boas práticas em LangChain/LangGraph dentro do time, garantindo código limpo, escalável e bem arquitetado.
 - Alinhamento de Impacto: Traduzir necessidades complexas de negócio em especificações técnicas elegantes, colaborando ativamente com engenharia e produto através de Spec-Driven Development (SDD).

Requisitos:
 - Domínio em Python Backend: Experiência sólida em arquiteturas distribuídas, microsserviços e múltiplas integrações de APIs.
 - Orquestração de IA na Prática: Experiência real com LangChain, LangGraph e manipulação de Vector Databases (Pinecone, Qdrant, Weaviate, etc.).
 - Cultura de Engenharia Forte: Familiaridade com SDD (Spec-Driven Development), escrita de testes, logs eficientes e monitoramento pós-go-live.
 - Foco no Usuário: Entendimento de integrações e gateways de WhatsApp e sensibilidade para padrões de acessibilidade (WCAG 2.1 AA), afinal, nosso produto é para todo mundo.

Diferenciais:
 - Experiência com arquiteturas orientadas a eventos (mensageria, filas, streams).
 - Vivência com Docker, Kubernetes e ambientes Cloud (AWS e/ou Azure).
 - Uso ativo de ferramentas de AI-Coding no seu dia a dia (Cursor, Cline, Claude Code) e conhecimento em MCPs (Model Context Protocol).
 - Conhecimento profundo em políticas de roteamento de agentes e sistemas multi-agente.


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